Unindo ciência de dados, inteligência artificial e uma infraestrutura moderna de analytics, o Grupo Fleury está transformando a jornada do paciente e a efetividade clínica por meio do caso de uso “Monitoramento de Linhas de Cuidado”.
Sumário
O desafio: transformar dados clínicos em ações preventivas
O Grupo Fleury é referência nacional em medicina diagnóstica e cuidado integrado. No entanto, enfrentava um desafio comum no setor de saúde: a baixa adesão de pacientes a exames de acompanhamento clínico. Em alguns casos, menos de 15% dos pacientes retornavam no prazo ideal. Isso comprometia a detecção precoce de doenças e a efetividade dos tratamentos.
Dessa forma, a solução exigia mais do que apenas comunicação: era necessário criar um ecossistema de dados capaz não apenas de integrar informações clínicas de múltiplas fontes, mas também de aplicar inteligência artificial para identificar riscos e automatizar a ativação de pacientes e médicos de forma personalizada.
A solução: DataHub Fleury + Databricks
Para viabilizar essa transformação, o Grupo Fleury adotou a plataforma Databricks como núcleo tecnológico do Fleury DataHub. Isso, integrando dados de sistemas de atendimento, resultados de exames, CRM e canais digitais. A arquitetura lakehouse, combinada com ferramentas avançadas de governança e processamento, tornou possível:
- Delta Lake: armazenamento unificado e otimizado para dados estruturados e não estruturados, garantindo confiabilidade e rastreabilidade.
- Unity Catalog: governança centralizada, controle de acesso e segurança de dados sensíveis, alinhados à LGPD.
- Lakehouse Federation: consulta a múltiplas fontes sem necessidade de movimentação de dados, acelerando análises.
- MLOps e LLMOps: esteiras automatizadas para treinamento, validação e implantação de modelos de machine learning e Large Language Models (LLMs).
- Delta Sharing: compartilhamento seguro e em tempo real de dados entre áreas e parceiros estratégicos.
Além dessas funcionalidades, o Fleury DataHub também possibilitou a criação de um ecossistema de dados mais colaborativo e eficiente, promovendo a democratização do acesso à informação dentro da organização. Equipes multidisciplinares, como clínicas, de tecnologia e de negócios, passaram a trabalhar de forma integrada, utilizando uma base de dados confiável para gerar insights estratégicos e operacionais. Essa abordagem não apenas aumentou a agilidade na tomada de decisão, mas também fortaleceu a cultura de inovação, permitindo que novas soluções fossem desenvolvidas com maior rapidez e alinhamento às necessidades do mercado e dos pacientes.
Como funciona o Monitoramento de Linhas de Cuidado
O caso de uso combina ciência de dados, inteligência artificial e comunicação multicanal para garantir que pacientes em risco recebam acompanhamento adequado. Entre as linhas implementadas estão:
- Mama: Uso de técnicas avançadas de extração de informações nos laudos identificam pacientes com exames em atraso conforme protocolos clínicos, disparando notificações proativas via aplicativo ou outros canais de comunicação.
- Tórax: Modelos de IA monitoram laudos de tomografia de tórax em busca de informações referentes a nódulos pulmonares incidentais, gerando alertas aos médicos solicitantes para ativarem os pacientes para acompanhamento.
Em primeiro lugar, os modelos de IA alcançaram acurácia superior a 90% na classificação de casos, enquanto as campanhas de ativação digital obtiveram taxas de retorno que chegam a quase 50% em algumas linhas de cuidado — o que representa um salto expressivo em relação ao cenário anterior.
O “monitoramento de linhas de cuidado” também se destaca pela capacidade de personalização e escalabilidade, permitindo, assim, que diferentes protocolos clínicos sejam ajustados às necessidades específicas de cada paciente. Por outro lado, a integração com múltiplos canais digitais, como aplicativos, e-mails e SMS, assegura que as mensagens cheguem de forma eficiente e no momento certo, o que, por sua vez, aumenta o engajamento dos pacientes.
Além disso, a utilização de algoritmos avançados possibilita a identificação de padrões em dados históricos, antecipando riscos e priorizando intervenções em casos mais críticos. Essa abordagem não apenas melhora a adesão aos cuidados, mas também fortalece a relação entre pacientes e profissionais de saúde, promovendo um cuidado mais preventivo e proativo.
Impactos e resultados
Com a modernização da infraestrutura de dados e a adoção da plataforma Databricks, o Grupo Fleury conquistou ganhos significativos:
- Integração de dados de mais de 30 fontes em um ambiente unificado e governado.
- Automação de fluxos que antes dependiam de processos manuais e suscetíveis a erros.
- Redução drástica no tempo de processamento e disponibilização de informações para equipes clínicas e de negócio.
- Aumento da adesão dos pacientes aos protocolos de acompanhamento, fortalecendo a prevenção e melhorando desfechos clínicos.
- Escalabilidade para incluir novas linhas de cuidado e expandir o alcance para todas as marcas do grupo.
Esses avanços não apenas otimizaram a eficiência operacional, mas também permitiram uma abordagem mais proativa e personalizada no cuidado ao paciente. A integração de dados e a automação de processos deram às equipes clínicas acesso a insights mais rápidos e precisos. Isso possibilitou intervenções ágeis e decisões baseadas em evidências. Além disso, a escalabilidade da plataforma abriu caminho para novas iniciativas de inovação, como o uso de inteligência artificial para prever riscos e personalizar tratamentos. Esses resultados reforçam o compromisso do Grupo Fleury com a excelência em saúde e com a transformação digital no setor.
O papel da dti digital
A jornada de transformação contou, primeiramente, com o apoio estratégico da dti digital, que, por sua vez, atuou na modernização da infraestrutura de analytics e na implementação de práticas de engenharia de dados e governança.
Além disso, “a parceria com a dti digital foi fundamental para acelerar a adoção de uma arquitetura moderna e escalável, enquanto habilitava casos de uso estratégicos, como o Monitoramento de Linhas de Cuidado, e, ao mesmo tempo, garantia que a plataforma estivesse pronta para suportar inovação contínua”, destaca Rejane Silva, liderança de Data & Analytics do Grupo Fleury.
Próximos passos
O Grupo Fleury, além disso, planeja expandir o Monitoramento de Linhas de Cuidado para novas especialidades e integrar recursos de GenAI na plataforma Databricks. Dessa forma, será possível permitir que equipes clínicas consultem dados em linguagem natural e recebam insights imediatos para tomada de decisão.
Com isso, e com uma base sólida de dados, governança e inteligência artificial, o Fleury também reforça seu compromisso com um cuidado mais preventivo, personalizado e eficiente — consequentemente, transformando a saúde com tecnologia de ponta.
