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Google AIO adaptando estratégias de SEO para LLMs na Era da IA

Google AIO: adaptando estratégias de SEO para LLMs na Era da IA

O ChatGPT e outros LLMs estão absorvendo uma fatia do mercado de pesquisa na web, uma vez que cada vez mais pessoas recorrem aos chats de IA para fazer pesquisas básicas sobre tópicos do dia-a-dia, trabalho, etc. Isso cria uma nova dúvida para os profissionais de marketing digital. Temos aperfeiçoado a otimização de mecanismos de pesquisa para alcançar altas classificações nos resultados dos buscadores, mas à medida que aumenta a grande quantidade de pessoas que usam LLMs para o que era o propósito do Google até muito recentemente, a necessidade de entender como estar nos resultados de IA também se torna uma necessidade.

SEO na Era da IA

As estratégias de SEO ainda são a melhor forma de estar nos resultados, com ênfase em alguns elementos-chave:

  • Ser citado como fonte em outros sites respeitáveis na internet;
  • Estrutura de texto amigável para IA;
  • Conteúdo original de alta qualidade sem IA;
  • Uso de imagens relacionadas (muito relevantes para pesquisa reversa de imagens);
  • Desempenho do site;
  • Otimização para Bing (muito relevante para buscas no ChatGPT).

Conquistando o Google AIO para tráfego qualificado

Para aparecer nos resultados de pesquisa do LLM, você precisa abordar dois pilares semelhantes. O primeiro é a visão geral de IA do Google. A maioria dos usuários vê o AIO primeiro ao pesquisar no Google.

Google AIO adaptando estratégias de SEO para LLMs na Era da IA

A classificação alta aqui parece ser bastante semelhante ao SEO regular do Google, ou seja, usando schema markup, os elementos html certos, tudo isso.

Algumas mudanças fáceis podem ajudar seu site a aparecer no AIO

Crie uma estrutura de conteúdo que priorize títulos claros, marcadores e parágrafos curtos para facilitar a digitalização do material. Como o AIO fornece respostas curtas e rápidas, de forma que os usuários nunca precisem sair do Google para uma resposta rápida, nossa estrutura de conteúdo deve atender a essa necessidade.

Uma atenção especial precisa ser tomada em relação à estrutura do conteúdo, como o formato de pesquisa das LLMs é geralmente uma pergunta, adicionar FAQs é uma das maneiras mais eficientes de ter o seu site citado como fonte, já que pode ser estabelecida uma correspondência exata entre a pergunta do usuário para a LLM e o seu conteúdo. 

A princípio, pode parecer que os usuários que não entram em um site para obter respostas rápidas não são ideais. No entanto, essa mudança qualifica mais as visitas do AIO e, em média, proporciona um melhor engajamento do que o visitante orgânico usual. Isso nos leva ao próximo tópico: boas métricas de engajamento na web também ajudarão o AIO e o Gemini a selecionar seu site como fonte.

“As visitas provenientes da pesquisa de IA são mais valiosas: os usuários gastam mais tempo em média, pois os resultados de IA fornecem mais contexto aos usuários antes de clicar e optar por se aprofundar no conteúdo” – Blog dos desenvolvedores do Google

Para toda otimização relacionada ao Google, é importante consolidar-se como uma fonte respeitável. O buscador considera muitos parâmetros diferentes para isso, como:

  • listagem como fonte por outros sites (este parece ser muito importante)
  • ter artigos que indexam outros no mesmo domínio

Para simplificar, ter um blog bem feito ainda parece ser a estratégia ideal para a maioria, com inúmeros artigos e bolsos de conteúdo que se relacionam com a marca. Esta dica de um usuário do Reddit no r/copywriting resume bem:

“Construa autoridade no nicho (ou seja: o mecanismo de pesquisa deve perceber seu site como uma referência). Isso requer a construção de clusters de conteúdo e aprofundamento em tópicos e interligação de páginas relacionadas para obter um bom uso do AIO”.

Estratégias para aparecer nos resultados de outros LLMs

O outro pilar é um pouco mais difícil: como entrar nos resultados de pesquisa dos LLMs. Na maioria das vezes, a lógica acima também se aplica. A estrutura de conteúdo concisa ainda parece ser a maneira mais eficaz de obter respostas às solicitações das pessoas. Existe uma iniciativa chamada llms.txt, que propõe que os sites adicionem um arquivo semelhante ao robots.txt com o objetivo de fornecer aos LLMs um conteúdo mais amigável. Nesse sentido, esse pode ser um bom caminho para garantir que seu conteúdo seja facilmente “indexável”.

Para o ChatGPT especificamente, parece que a classificação do Bing parece ser a mais importante. Isso provavelmente se deve à participação da Microsoft na OpenAI. Os 20 principais resultados do Bing em uma consulta correspondem a 87% dos resultados da pesquisa ChatGPT em um artigo da seer interactive.

Outro elemento importante é a velocidade do site por dois motivos principais: se o desempenho do site for ruim, isso fará com que os rastreadores de bot que estão coletando dados de treinamento para LLMs possam expirar antes de chegar ao seu conteúdo. Por outro lado, um site lento ou não tão responsivo pode frustrar os usuários e afundar as métricas que são usadas como um guia para saber se o seu site é uma boa fonte. Portanto, ter um site bom e rápido parece ser o pré-requisito para aplicar todos os itens acima.

Existem plataformas que rastreiam o desempenho de SEO, incluindo resultados de LLM, como OmniSEO.

Um vislumbre do futuro com AIO: a mudança da economia da atenção para a economia da intenção

Considerando que, para a maioria das pessoas, os LLMs em breve serão usados mais do que mecanismos de pesquisa glorificados, sua mudança para se tornarem assistentes pessoais e companheiros de IA é o que as grandes tecnologias estão buscando. Um bom exemplo está no hardware do iPhone 16 em diante e na profunda integração do Apple Intelligence no iOS. Há um artigo publicado na Harvard Data Science Review que nos permite entender o que acadêmicos e desenvolvedores de IA estão prevendo para ser o próximo mercado criado por LLMs: a mudança da economia da atenção para a economia da intenção.

“… Um exemplo concreto ajuda a ilustrar como a economia da intenção, como um mercado digital para sinais mercantilizados de “intenção”, seria diferente de nossa atual economia da atenção. Hoje, os anunciantes podem comprar acesso à atenção dos usuários no presente (por exemplo, por meio de redes de lances em tempo real [RTB] como o Google AdSense) ou no futuro (por exemplo, comprando o espaço publicitário do próximo mês em, digamos, um outdoor ou linha de metrô). Os LLMs diversificam essas formas de mercado, permitindo que os anunciantes façam lances para acesso em tempo real (por exemplo, ‘Você já pensou em ver o Homem-Aranha hoje à noite?’) e contra possíveis futuros (por exemplo, ‘Você mencionou que está sobrecarregado, devo reservar aquele ingresso de cinema sobre o qual falamos?’). Se você está lendo esses exemplos online, imagine que cada um foi gerado dinamicamente para corresponder aos seus traços comportamentais pessoais, perfil psicológico e indicadores contextuais.